Title: "Generation and application of solar farside vector magnetograms by deep learning"
Role: principal investigator (PI)
Dates: 2023.06.01. - 2024.11.30.
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Title: "Development of solar synoptic magnetograms using deep learning"
Role: research associate (development of deep learning models)
Dates: 2023.04.01. - 2024.11.30.
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Title: "Development of analysis and forecast models for space weather operations"
Role: research associate (development of solar data preprocessing and visualization codes)
Dates: 2021.12.15. - 2024.11.30.
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Title: "Study on analysis and prediction technique of solar flares"
Role: research associate (development of solar coronal magnetic field extrapolation codes)
Dates: 2018.08.01. -  2021.12.31.
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Excellent Dissertation Award, Kyung Hee University (Feb. 2023)

Commendation Award, Korea Meteorological Administration (Dec. 2022)

Excellence Prize, Korean Space Weather Center (Dec. 2020)
: Artificial Intelligence (AI) competition for space weather forecasting

Academic Excellence Scholarship, Kyung Hee University (Dec. 2016)
: GPA 4.0 or above in the previous semester

Bronze Prize, Korea Earth Science Olympiad (Aug. 2008)

Method and Apparatus for Generating Solar Space Satellite Observation Data
Yong-Jae Moon, Harim Lee, Eunsu Park, and Hyun-Jin Jeong
Republic of Korea Patent Registration No. 10-2620083 (2023.12.27.)

Apparatus and Method for Acquiring Information Regarding the Sun
Yong-Jae Moon, Hyun-Jin Jeong, and Eunsu Park
Republic of Korea Patent Registration No. 10-2462459 (2022.10.28.)

Programming Knowledge: Python, IDL, C, etc.

Deep Learning: PyTorch framework

Windows and Linux (Server) operating systems

Various graphic and word processing applications (Adobe Photoshop, Adobe Illustrator, Adobe Acrobat, Word, Latex, Powerpoint, Excel, Hancom, etc.)

Certificate in '2024 NASA Heliophysics Summer School' at University Corporation for Atmospheric Research (UCAR), Boulder CO, USA (Aug. 2024)

Certificate in 'Competency-based Education for Emergency Management of an Extreme Space Weather Event' at Korean Space Weather Center (KSWC), Jeju Island, Republic of Korea (Oct. 2020)

Certificate in 'The 10th KIAS CAC Summer school - Scientific Computing & Artificial Intelligence' at Korea Institute for Advanced Study (KIAS), Seoul, Republic of Korea (Jun. 2019)

Chair of LOC of '8th Young Scientist for the Sun & Space Weather Workshop' at Kyung Hee University, Republic of Korea (Feb. 2019)

Certificate in 'Space Weather REDI (Research, Education, Development Initiative) Bootcamp 2018 - NASA' at NASA Goddard Space Flight Center (GSFC), Greenbelt MD, USA (Jun. 2018)

Teaching Assistant: lecture of 'Introduction to Astronomy & Lab 1 / 2', Kyung Hee University (spring 2018, fall 2018, spring 2019, fall 2019, spring 2020, and fall 2020)

Part-Time Job: small telescope operator, Astrocamp (2016 - 2017)

Public Lecturer: more than 50 times

2023년 2월, 경희대학교 자연과학계열 우수학위논문상

2022년 12월, 기상청 표창장 (기상청장상)

2020년 12월, 국립전파연구원 '우주전파재난 예측 인공지능 경진대회'  우수상 (우주전파센터장상)

2016년 12월, 경희대학교 학업 우수 장학

2008년 8월, 한국 지구과학 올림피아드 동상

2023년 12월, "태양 위성 관측 데이터 생성 방법 및 그 장치" 특허 등록
특허등록번호: 10-2620083
발명자: 문용재, 이하림, 박은수, 정현진

2022년 10월, "태양에 대한 정보 획득 장치 및 방법" 특허 등록
특허등록번호: 10-2462459
발명자: 문용재, 정현진, 박은수 

프로그래밍 기술: 파이썬(Python), IDL, C 언어 등

딥러닝 기술: 파이토치(PyTorch) 프레임워크

윈도우, 리눅스 (서버) 운영체제

다양한 그래픽 또는 문서 작업 활용(어도비 포토샵, 어도비 일러스트레이터, 어도비 아크로뱃, 워드, 레이텍스, 파워포인트, 엑셀, 한컴 등)

'2024년 NASA 태양권물리 여름학교' 수료 미국 UCAR (2024 8월)

'2020년 우주전파재난 관리 직무역량 향상교육' 수료
국립전파연구원 우주전파센터 (2020년 10월)

'제 10회 고등과학원 거대수치계산연구센터 여름학교 - 과학 계산 & 인공지능)' 수료
고등과학원 (2019년 6월)

'제 8회 태양/우주환경을 연구하는 젋은 과학자 워크숍' 계획 및 주최

'2018년 우주 날씨 연구.교육.개발.계획 교유과정 수료 - NASA'  수료
미항공우주국 고더드 우주 비행 센터 (2018년 6월)

수업 조교: 경희대학교 '천문학 개론 및 실습 1, 2' 수업 (2018년도 1 & 2학기, 2019년도 1 & 2 학기, 2020년도 1& 2학기)

아르바이트: 어린이천문대 천체망원경 관측 운영 스태프 (2016-2017)

대중 강연: 50회 이상 진행